الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

يُعد الذكاء الاصطناعي (AI) وعلم البيانات (Data Science) من أبرز المجالات التقنية الحديثة التي تقود التحول الرقمي عالميًا. يجمع الذكاء الاصطناعي بين الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي لمحاكاة الذكاء البشري في تحليل البيانات واتخاذ القرارات، بينما يركز علم البيانات على استخراج المعرفة والأنماط من البيانات الضخمة باستخدام التحليل الإحصائي وتقنيات التعلم الآلي.

المجالات الرئيسية:

  • التعلم الآلي (Machine Learning): تطوير أنظمة تتعلم تلقائيًا من البيانات دون برمجة صريحة.

  • الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تحليل الصور والفيديوهات للتعرف على الأشياء والوجوه.

  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP): فهم وتحليل النصوص واللغات البشرية.

  • التحليل التنبؤي (Predictive Analytics): التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

التطبيقات العملية:

  • الرعاية الصحية: تشخيص الأمراض وتحليل الصور الطبية.

  • التمويل: كشف الاحتيال وإدارة المخاطر.

  • التسويق: تحليل سلوك العملاء وتخصيص الإعلانات.

  • التعليم: أنظمة التعلم الذكية والتقييم التلقائي.

يُشكل هذان المجالان مستقبل التكنولوجيا، حيث يساهمان في تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات الذكية في مختلف القطاعات

Faculty

الرؤية

التعلم الآلي (Machine Learning): تطوير أنظمة تتعلم تلقائيًا من البيانات دون برمجة صريحة.

الرسالة

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): فهم وتحليل النصوص واللغات البشرية.

الأهداف

التعلم الآلي (Machine Learning): تطوير أنظمة تتعلم تلقائيًا من البيانات دون برمجة صريحة. الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تحليل الصور والفيديوهات للتعرف على الأشياء والوجوه. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): فهم وتحليل النصوص واللغات البشرية.

البرامج الأكاديمية

بكالاريوس علم بيانات

HDIP

المدة الدراسية

4 سنوات

عدد الساعات المعتمدة

مكان الدراسة

الحرم الجامعي الرئيسي

0 طالب مسجل
4 أستاذ متخصص
92% نسبة التوظيف

أهداف البرنامج

بس

ماجستير ذكاء اصطناعي

MSC

المدة الدراسية

2 سنوات

عدد الساعات المعتمدة

مكان الدراسة

الحرم الجامعي الرئيسي

0 طالب مسجل
4 أستاذ متخصص
92% نسبة التوظيف

أهداف البرنامج

بسب

الكادر الأكاديمي المتميز

مشاريع التخرج المتميزة

يقدم طلابنا مشاريع تخرج مبتكرة تعكس التميز الأكاديمي والبحثي، وتوفر حلولاً عملية لتحديات المجتمع

الأكثر ابتكاراً
نظام الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

نظام الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

2 طلاب
2025

نظام ذكي لتشخيص الأمراض باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، مع قدرة على تحليل الصور الطبية بدقة عالية.

أ.د/ عدنان إبراهيم

الحاسبات

عرض المشروع
الأكثر ابتكاراً
نظام الطاقة الشمسية الذكي

نظام الطاقة الشمسية الذكي

4 طلاب
2025

نظام متكامل لإدارة الطاقة الشمسية باستخدام إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة توليد وتوزيع الطاقة.

أ.د/ سامي أحمد

الحاسبات

عرض المشروع
الأكثر ابتكاراً
نظام جامعة

نظام جامعة

3 طلاب
2025

نظام ذكي لتشخيص الأمراض باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، مع قدرة على تحليل الصور الطبية بدقة عالية.

أ.د/ سامي أحمد

الحاسبات

د/ سليم علي

الحاسبات

عرض المشروع
الأكثر ابتكاراً
روبوت للعمليات الجراحية الدقيقة روبوت للعمليات الجراحية الدقيقة

روبوت للعمليات الجراحية الدقيقة روبوت للعمليات الجراحية الدقيقة

2 طلاب
2025

تطوير روبوت جراحي متقدم يمكنه إجراء عمليات دقيقة باستخدام تقنيات التحكم عن بعد والذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج الجراحة.

أ.د/ يوسف قاسم

الحاسبات

عرض المشروع

المكتبة الأكاديمية

استكشف أحدث الكتب والمراجع العلمية التي أعدها أساتذتنا المتميزون لدعم مسيرتكم التعليمية والبحثية

تقنية معلومات
أساسيات الخوارزميات وهياكل البيانات

أساسيات الخوارزميات وهياكل البيانات

أ. علي أحمد- الحاسبات
2025 st-2024
مرجع أساسي لطلاب علوم الحاسب يشرح المفاهيم الأساسية للخوارزميات وهياكل البيانات مع أمثلة تطبيقية وتم...
علم البيانات
علم البيانات المتقدم: تحليل البيانات الضخمة

علم البيانات المتقدم: تحليل البيانات الضخمة

د. سارة عبد الله- الحاسبات
2025 st-2024
دليل متكامل لتحليل البيانات الضخمة باستخدام أحدث أدوات وتقنيات علم البيانات، مع أمثلة عملية وتطبيقات...
علم البيانات
التعلم العميق: المفاهيم والتطبيقات العملية

التعلم العميق: المفاهيم والتطبيقات العملية

د. إبراهيم محمد- الحاسبات
2025 st-20242
يُعد هذا الكتاب مدخلًا شاملًا إلى علم البيانات، يجمع بين الجوانب النظرية والتطبيقات العملية. يقدّم م...

القيم

الجودة

التزام بمعايير التميز والجودة في جميع الأنشطة

الإبداع

تشجيع الابتكار والإبداع في حل المشكلات

العمل الجماعي

تعزيز ثقافة التعاون والعمل بروح الفريق

النزاهة

الالتزام بأعلى معايير الأخلاقيات المهنية

بيانات الاتصال

البريد الإلكتروني

admin_major2@gmail.com

رقم الهاتف

7778564957

الموقع

ساعات العمل

الأحد - الخميس: 8 صباحاً - 4 مساءً

اتصل بنا

معلومات التواصل

000000000 967+

info@jazirauniversity.edu.ye

اليمن - محافظة إب

السبت - الخميس، 8:00 صباحًا - 4:00 مساءً

تواصل معنا